ID 12950
フルテキストファイル
タイトルヨミ
ジレイ ロンブン キジュツ オ モチイタ テキスト マイニング ニヨル バメン カンモクショウ ノ カイゼン オ ソクシン スル シンリ シャカイテキ ヨウイン ノ ケントウ
タイトル別表記
Factors influencing improvement in individuals with selective mutism: Effectiveness of hierarchical cluster analysis using text mining techniques
著者
山中 智央 鳥取大学大学院医学系研究科臨床心理学専攻
井上 雅彦 鳥取大学大学院医学系研究科臨床心理学講座 研究者総覧 KAKEN
キーワード
selective mutism
psycho-social factor
cluster analysis
抄録
This study investigated the factors that facilitate improvement in people with selective mutism. We carried out a hierarchical cluster analysis using text mining techniques on 35 case papers dealing with selective mutism. Six clusters were found to promote the improvement of the disorder. Of the six clusters, two were psychological factors, and the remaining four were considered social factors. The results indicate that interventions for psychological factors and environmental adjustments for social factors are needed to promote improvement in patients with selective mutism. It is also suggested that educational support programs be provided for teachers and parents of people with selective mutism. The results demonstrate the effectiveness of a hierarchical cluster analysis to extract new factors for aiding improvement in people with disorders in studies employing the psychosocial approach.
出版者
米子医学会
資料タイプ
学術雑誌論文
ISSN
00440558
書誌ID
AN00247383
掲載誌名
米子医学雑誌
最新掲載誌名
米子医学雑誌
72
5-7
開始ページ
54
終了ページ
62
発行日
2021-11-30
著者版フラグ
出版社版
掲載情報
山中 智央, 井上 雅彦. 事例論文記述を用いたテキストマイニングによる場面緘黙症の改善を促進する心理社会的要因の検討. 米子医学雑誌. 2021, 72(5-7), 54-62.
部局名
医学部・医学系研究科・医学部附属病院
言語
日本語