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  2. 学術雑誌論文

Reduction of Computational Amount in Person Verification Based on SVM Using Evoked Brain Wave by Ultrasound

https://repository.lib.tottori-u.ac.jp/records/2001231
https://repository.lib.tottori-u.ac.jp/records/2001231
d18eb3ba-9858-4a7e-8b13-9efda949791b
名前 / ファイル ライセンス アクション
ijsps11(4)_17.pdf ijsps11(4)_17.pdf
license.icon
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2023-12-12
タイトル
タイトル Reduction of Computational Amount in Person Verification Based on SVM Using Evoked Brain Wave by Ultrasound
言語 en
言語
言語 eng
キーワード
言語 en
主題 biometrics
キーワード
言語 en
主題 electroencephalogram
キーワード
言語 en
主題 ultrasound
キーワード
言語 en
主題 support vector machine
キーワード
主題 computational amount reduction
資源タイプ
資源タイプ journal article
アクセス権
アクセス権 open access
著者 中西,功

× 中西,功

WEKO 02512
研究者総覧鳥取大学 100000543
e-Rad 80243377

ja 中西,功
kakenhi 鳥取大学 15101

en NAKANISHI,Isao
Tottori University

ja-Kana ナカニシ,イサオ

Search repository
Kawakami,Kouki

× Kawakami,Kouki

en Kawakami,Kouki
kakenhi Tottori University 15101

Search repository
著者所属(英)
言語 en
値 Faculty of Engineering Tottori University
著者所属(英)
言語 en
値 School of Engineering Tottori University
抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 For realizing continuous authentication of users, we have studied to use an electroencephalogram (EEG) evoked by ultrasound as biometrics. Users are presented only the ultrasound of their memorable music and verified whether genuine or not using the induced components of EEG. In our previous studies, the verification error rate of 0 % was achieved using multiple quantities in EEG as individual features and a support vector machine (SVM) as a verification method; however, it required a large amount of computation for processing SVM models. Thus, we reduce the number of SVM models by applying two selection methods of features and electrodes, which have been previously introduced. Furthermore, we examine the usage rates of features and electrodes in the reduced SVM models. By using only the electrodes with high usage rates, the verification error rate of 0 % is guaranteed with a small amount of computation.
言語 en
書誌情報 en : International Journal of Signal Processing Systems

巻 11, 号 4, p. 17-24, ページ数 8, 発行日 2023-12
出版者
出版者 International Journal of Signal Processing Systems
言語 en
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 23154535
DOI
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.18178/ijsps.11.4.17-24
権利
言語 en
権利情報 (C) 2023 by the authors. This is an open access article distributed under the terms of Creative Commons attributionnoncommercial license (CC BY-NC-ND 4.0), which permits use, distribution and reproduction in any medium, provided that the article is properly cited, the use is non-commercial and no modifications or adaptations are made.
情報源
関連名称 International Journal of Signal Processing Systems. 11(4), 17-24.
著者版フラグ
出版タイプ VoR
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Ver.1 2023-12-08 02:49:12.547733
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