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Auxiliary Loss for BERT-Based Paragraph Segmentation

https://repository.lib.tottori-u.ac.jp/records/2001642
https://repository.lib.tottori-u.ac.jp/records/2001642
d92036b3-2768-4455-834c-d61e1fcd673f
名前 / ファイル ライセンス アクション
ieicetise106d(1)_58.pdf ieicetise106d(1)_58.pdf (928.0 KB)
Item type デフォルトアイテムタイプ(フル)(1)
公開日 2025-01-22
タイトル
タイトル Auxiliary Loss for BERT-Based Paragraph Segmentation
言語 en
作成者 ZHUO,Binggang

× ZHUO,Binggang

en ZHUO,Binggang
Tottori University

ja kakenhi 鳥取大学 15101

Search repository
村田,真樹

× 村田,真樹

WEKO 4810
研究者総覧鳥取大学 100000575
e-Rad_Researcher 50358884

ja 村田,真樹
kakenhi 鳥取大学 15101

en MURATA,Masaki
Tottori University

ja-Kana ムラタ,マサキ

Search repository
MA,Qing

× MA,Qing

en MA,Qing

Search repository
主題
言語 en
主題Scheme Other
主題 paragraph segmentation
主題
言語 en
主題Scheme Other
主題 natural language processing
主題
言語 en
主題Scheme Other
主題 text segmentation
主題
言語 en
主題Scheme Other
主題 BERT
主題
言語 en
主題Scheme Other
主題 auxiliary loss
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 Paragraph segmentation is a text segmentation task. Iikura et al. achieved excellent results on paragraph segmentation by introducing focal loss to Bidirectional Encoder Representations from Transformers. In this study, we investigated paragraph segmentation on Daily News and Novel datasets. Based on the approach proposed by Iikura et al., we used auxiliary loss to train the model to improve paragraph segmentation performance. Consequently, the average F1-score obtained by the approach of Iikura et al. was 0.6704 on the Daily News dataset, whereas that of our approach was 0.6801. Our approach thus improved the performance by approximately 1%. The performance improvement was also confirmed on the Novel dataset. Furthermore, the results of two-tailed paired t-tests indicated that there was a statistical significance between the performance of the two approaches.
言語 en
出版者
出版者 Institute of Electronics, Information and Communications Engineers (IEICE)
言語 en
日付
日付 2023-01-01
日付タイプ Issued
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
関連情報
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.1587/transinf.2022EDP7083
収録物識別子
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 17451361
収録物識別子
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 09168532
収録物名
収録物名 IEICE Transactions on Information and Systems
言語 en
巻
巻 E106.D
号
号 1
ページ数
ページ数 10
開始ページ
開始ページ 58
終了ページ
終了ページ 67
書誌情報 en : IEICE Transactions on Information and Systems

巻 E106.D, 号 1, p. 58-67, ページ数 10, 発行日 2023-01-01
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
権利情報
言語 en
権利情報 (C) 2023 The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers
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Ver.1 2025-01-14 01:23:48.229037
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