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国保データベース(KDB)を活用した フレイル予測尺度の開発と予測妥当性の検証

https://repository.lib.tottori-u.ac.jp/records/2001796
https://repository.lib.tottori-u.ac.jp/records/2001796
8dbe5a9c-d08b-45de-81ad-e38fa50e558f
名前 / ファイル ライセンス アクション
jyma76(1)_21.pdf jyma76(1)_21.pdf (1.3 MB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2025-02-20
タイトル
タイトル 国保データベース(KDB)を活用した フレイル予測尺度の開発と予測妥当性の検証
言語 ja
タイトル
タイトル Developing a Frailty Assessment Scale Using the Kokuho Database system (KDB) and Examining its Predictive Validation
言語 en
タイトル
タイトル コクホ データベース ( KDB ) オ カツヨウ シタ フレイル ヨソク シャクド ノ カイハツ ト ヨソク ダトウセイ ノ ケンショウ
言語 ja-Kana
言語
言語 jpn
キーワード
言語 en
主題 long-term care prevention
キーワード
言語 en
主題 healthy life expectancy
キーワード
言語 en
主題 frailty
キーワード
言語 en
主題 Kokuho database (KDB)
資源タイプ
資源タイプ departmental bulletin paper
アクセス権
アクセス権 open access
著者 桑原,祐樹

× 桑原,祐樹

研究者総覧鳥取大学 100001732_ja.html
e-Rad_Researcher 20793590

ja 桑原,祐樹
kakenhi 鳥取大学 15101

en Yuki,Kuwabara
Tottori University

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吉田,慧

× 吉田,慧

ja 吉田,慧

en Kei,Yoshida

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山田,まどか

× 山田,まどか

ja 山田,まどか

en Madoka,Yamada

Search repository
金,弘子

× 金,弘子

研究者総覧鳥取大学 100002449_ja.html
e-Rad_Researcher 40975976

ja 金,弘子
kakenhi 鳥取大学 15101

en Hongja,Kim
Tottori University

Search repository
金城,文

× 金城,文

研究者総覧鳥取大学 100001225_ja.html
e-Rad_Researcher 50529427

ja 金城,文
田原,文
kakenhi 鳥取大学 15101

en Aya,Kinjo
TAHARA,Aya
Tottori University

Search repository
尾崎,米厚

× 尾崎,米厚

研究者総覧鳥取大学 100000120_ja.html
e-Rad_Researcher 00224212

ja 尾崎,米厚
kakenhi 鳥取大学 15101

en Yoneatsu,Osaki
Tottori University

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抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 This study aims to investigate whether the Kokuho database (KDB) can be used to predict older people with frailty living in the community. This is a cross-sectional study using KDB data combined with the results of the Kihon Checklist (KCL) administered by Yonago city. A total of 8,665 older people aged ≥65 answered the KCL. After checking the eligibility, 1,098 were included in the analysis. Several variables which were significantly different between the frail group (KCL≥8 points) and the non-frail group were detected. Multiple logistic regression analysis was used to fit the optimal model. Prediction scales were created based on the independent variables in the model. ROC curves were used to examine the validity of the scales. The optimal regression model including 7 items (physical activity, walking speed, eating speed, adequate sleep, BMI, high blood pressure, and high blood glucose) was identified. The area under the curve of the predictive scale (7-point scale with 7 items) was 0.720 (95% CI: 0.668 - 0.773), with sensitivity: 68.0%, specificity: 67.6% for the optimal cut-off value of 3 points. The predictive validity of the scales was limited. Adding test items can contribute to improving the validity of the scales.
言語 en
書誌情報 ja : 米子医学雑誌
en : The Journal of the Yonago Medical Association

巻 76, 号 1, p. 21-32, ページ数 12, 発行日 2025-02-28
出版者
出版者 米子医学会
言語 ja
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 00440558
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00247383
権利
言語 ja
権利情報 注があるものを除き、この著作物は日本国著作権法により保護されています。
権利
言語 en
権利情報 This work is protected under Japanese Copyright Law unless otherwise noted.
情報源
言語 ja
関連名称 桑原 祐樹, 吉田 慧, 山田 まどか, 金 弘子, 金城 文, 尾崎 米厚. 国保データベース(KDB)を活用した フレイル予測尺度の開発と予測妥当性の検証. 米子医学雑誌, 2025, 76(1), 21-32.
著者版フラグ
出版タイプ VoR
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Ver.1 2025-04-11 04:18:00.182416
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