WEKO3
アイテム
限られた教師データで褥瘡の深達度評価を効率的に行う人工知能モデル作成の工夫
https://repository.lib.tottori-u.ac.jp/records/2001913
https://repository.lib.tottori-u.ac.jp/records/2001913daa35fbf-fe7a-4d4c-9293-283f33f924a9
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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本文 : Full Text (442 KB)
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要旨 : Summary (229 KB)
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審査結果要旨 : Summary of Thesis Review (229 KB)
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| Item type | デフォルトアイテムタイプ（フル）(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2025-06-06 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | An ingenious deep learning approach for pressure injury depth evaluation with limited data | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 限られた教師データで褥瘡の深達度評価を効率的に行う人工知能モデル作成の工夫 | |||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | カギラレタ キョウシ データ デ ジョクソウ ノ シンタツド ヒョウカ オ コウリツテキ ニ オコナウ ジンコウ チノウ モデル サクセイ ノ クフウ | |||||||||||
| 言語 | ja-Kana | |||||||||||
| 作成者 |
生田,健人
× 生田,健人
e-Rad_Researcher
20913792
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| 日付 | ||||||||||||
| 日付 | 2025-03-07 | |||||||||||
| 日付タイプ | Issued | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_db06 | |||||||||||
| 資源タイプ | doctoral thesis | |||||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||
| 関連情報 | ||||||||||||
| 関連タイプ | isIdenticalTo | |||||||||||
| 識別子タイプ | DOI | |||||||||||
| 関連識別子 | https://doi.org/10.1016/j.jtv.2024.05.009 | |||||||||||
| 学位授与番号 | ||||||||||||
| 学位授与番号 | 甲第1050号 | |||||||||||
| 学位名 | ||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 学位名 | 博士（医学） | |||||||||||
| 学位授与年月日 | ||||||||||||
| 学位授与年月日 | 2025-03-07 | |||||||||||
| 学位授与機関 | ||||||||||||
| 学位授与機関識別子Scheme | kakenhi | |||||||||||
| 学位授与機関識別子 | 15101 | |||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 学位授与機関名 | 鳥取大学 | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 学位授与機関名 | Tottori University | |||||||||||
| アクセス権 | ||||||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||||||||
| 権利情報 | ||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 権利情報 | © 2024 Tissue Viability Society / Society of Tissue Viability. Published by Elsevier Ltd. All rights are reserved, including those for text and data mining, AI training, and similar technologies. | |||||||||||
