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  2. 学術雑誌論文

A new scheme to optimize irrigation depth using a numerical model of crop response to irrigation and quantitative weather forecasts

https://repository.lib.tottori-u.ac.jp/records/7159
https://repository.lib.tottori-u.ac.jp/records/7159
97464e0b-38f0-4685-a333-ccc2acd8b6ec
名前 / ファイル ライセンス アクション
cea150_387.pdf cea150_387.pdf (3.5 MB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2022-09-08
タイトル
タイトル A new scheme to optimize irrigation depth using a numerical model of crop response to irrigation and quantitative weather forecasts
言語 en
言語
言語 eng
キーワード
主題 Automated irrigation
キーワード
主題 Simulation
キーワード
主題 Transpiration
キーワード
主題 Drought
キーワード
主題 Net income
キーワード
言語 en
主題 Automated irrigation
キーワード
言語 en
主題 Simulation
キーワード
言語 en
主題 Transpiration
キーワード
言語 en
主題 Drought
キーワード
言語 en
主題 Net income
資源タイプ
資源タイプ journal article
著者 藤巻, 晴行

× 藤巻, 晴行

WEKO 4874
e-Rad 90323253
研究者総覧鳥取大学 100000694

藤巻, 晴行

ja-Kana フジマキ, ハルユキ

en Fujimaki, Haruyuki

Search repository
齊藤, 忠臣

× 齊藤, 忠臣

WEKO 4936
e-Rad 70515824
研究者総覧鳥取大学 100000620

齊藤, 忠臣

ja-Kana サイトウ, タダオミ

en Saito, Tadaomi

Search repository
Abd, El Baki Hassan M.

× Abd, El Baki Hassan M.

WEKO 26511

en Abd, El Baki Hassan M.

Search repository
Tokumoto, Ieyasu

× Tokumoto, Ieyasu

WEKO 26512

en Tokumoto, Ieyasu

Search repository
著者所属(英)
言語 en
値 Tottori University
著者所属(英)
言語 en
値 Tottori University
著者所属(英)
言語 en
値 Saga University
著者所属(英)
言語 en
値 Tottori University
抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 Irrigation management can be improved by utilizing advances in numerical models of water flow in soils that can consider future rainfall by utilizing data from weather forecasts. Toward this end, we developed a numerical scheme to determine optimal irrigation depth on scheduled irrigation days based on a concept of virtual net income as a function of cumulative transpiration over each irrigation interval; this scheme combines a numerical model of crop response to irrigation and quantitative weather forecasts. To evaluate benefits, we compared crop growth and net income of this proposed scheme to those of an automated irrigation method using soil water sensors. Sweet potato (Ipomoea batatas (L.), cv. Kintoki) was grown in 2016 in a sandy field of the Arid Land Research Center, Tottori University, Japan under either a non-optimized automated irrigation or the proposed scheme. Under the proposed scheme, 18% less water was applied, yield increased by 19%, and net income was increased by 25% compared with the results of the automated irrigation system. In addition, soil water content simulated by the proposed scheme was in fair agreement with observed values. Thus, it was shown that the proposed scheme may enhance net income and be a viable alternative for determining irrigation depths.
書誌情報 Computers and Electronics in Agriculture
en : Computers and Electronics in Agriculture

巻 150, p. 387-393, 発行日 2018-07-31
出版者
出版者 Elsevier
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 01681699
DOI
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ DOI
関連識別子 10.1016/j.compag.2018.05.016
権利
権利情報 (C) 2018. This manuscript version is made available under the CC-BY-NC-ND 4.0 license https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
情報源
関連名称 Abd El Baki, Hassan M.. Fujimaki, Haruyuki. Tokumoto, Ieyasu. et al. A new scheme to optimize irrigation depth using a numerical model of crop response to irrigation and quantitative weather forecasts. Computers and Electronics in Agriculture. 150. 387-39
関連サイト
識別子タイプ URI
関連識別子 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S016816991830200X
関連名称 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S016816991830200X
著者版フラグ
出版タイプ AM
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Ver.1 2023-08-02 06:25:03.986001
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