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  2. 学術雑誌論文

Biometrics Using Electroencephalograms Stimulated by Personal Ultrasound and Multidimensional Nonlinear Features

https://repository.lib.tottori-u.ac.jp/records/7177
https://repository.lib.tottori-u.ac.jp/records/7177
3de4f89d-a00c-4864-a135-db683f960a7e
名前 / ファイル ライセンス アクション
Electronics_24.pdf Electronics_24.pdf (1.4 MB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2020-06-05
タイトル
タイトル Biometrics Using Electroencephalograms Stimulated by Personal Ultrasound and Multidimensional Nonlinear Features
言語 en
言語
言語 eng
キーワード
主題 biometrics
キーワード
主題 brain wave
キーワード
主題 EEG
キーワード
主題 ultrasound
キーワード
主題 evoked potential
キーワード
主題 multidimensional nonlinear feature
キーワード
言語 en
主題 biometrics
キーワード
言語 en
主題 brain wave
キーワード
言語 en
主題 EEG
キーワード
言語 en
主題 ultrasound
キーワード
言語 en
主題 evoked potential
キーワード
言語 en
主題 multidimensional nonlinear feature
資源タイプ
資源タイプ journal article
著者 Nakanishi, Isao

× Nakanishi, Isao

WEKO 2512
e-Rad 80243377
研究者総覧鳥取大学 100000543

Nakanishi, Isao

ja-Kana ナカニシ, イサオ

en Nakanishi, Isao

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Maruoka, Takehiro

× Maruoka, Takehiro

WEKO 26564

Maruoka, Takehiro

ja-Kana マルオカ, タケヒロ

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Maruoka, Takehiro

× Maruoka, Takehiro

WEKO 26565

en Maruoka, Takehiro

ja-Kana マルオカ, タケヒロ

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著者所属(英)
言語 en
値 Faculty of Engineering, Tottori University
著者所属(英)
言語 en
値 Graduate School of Sustainability Sciences, Tottori University
抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 Biometrics such as fingerprints and iris scans has been used in authentication. However, conventional biometrics is vulnerable to identity theft, especially in user-management systems. As a new biometrics without this vulnerability, brain waves have been a focus. In this paper, brain waves (electroencephalograms (EEGs)) were measured from ten experiment subjects. Individual features were extracted from the log power spectra of the EEGs using principal component analysis, and verification was achieved using a support vector machine. It was found that, for the proposed authentication method, the equal error rate (EER) for a single electrode was about 22–32%, and that, for a multiple electrodes, was 4.4% by using the majority decision rule. Furthermore, nonlinear features based on chaos analysis were introduced for feature extraction and then extended to multidimensional ones. By fusing the results of all electrodes when using the proposed multidimensional nonlinear features and the spectral feature, an EER of 0% was achieved. As a result, it was confirmed that individuals can be authenticated using induced brain waves when they are subjected to ultrasounds.
書誌情報 Electronics
en : Electronics

巻 9, 号 1, 発行日 2020
出版者
出版者 MDPI
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 20799292
DOI
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ DOI
関連識別子 10.3390/electronics9010024
権利
権利情報 ©2019 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland. This article is an open accessarticle distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution(CC BY) license (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
情報源
関連名称 Isao Nakanishi, Takehiro Maruoka. Biometrics Using Electroencephalograms Stimulated by Personal Ultrasound and Multidimensional Nonlinear Features. Electronics. 2020, 9, 24.
著者版フラグ
出版タイプ AM
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Ver.1 2023-08-02 06:24:33.296076
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