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  2. 学術雑誌論文

A method for extracting travel patterns using data polishing

https://repository.lib.tottori-u.ac.jp/records/7241
https://repository.lib.tottori-u.ac.jp/records/7241
5a35cdd4-1be7-4705-a200-db077a586e47
名前 / ファイル ライセンス アクション
jbd8_s40537-020-00402-w.pdf jbd8_s40537-020-00402-w.pdf (1.7 MB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2022-06-30
タイトル
タイトル A method for extracting travel patterns using data polishing
言語 en
言語
言語 eng
キーワード
主題Scheme Other
主題 Public transport
キーワード
主題Scheme Other
主題 Smart card
キーワード
主題Scheme Other
主題 High order data
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Public transport
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Smart card
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 High order data
資源タイプ
資源タイプ journal article
著者 細江, 美欧

× 細江, 美欧

細江, 美欧

ja-Kana ホソエ, ミオ

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桑野, 将司

× 桑野, 将司

桑野, 将司

ja-Kana クワノ, マサシ

en Kuwano, Masashi

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森山, 卓

× 森山, 卓

森山, 卓

ja-Kana モリヤマ, タク

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Hosoe, Mio

× Hosoe, Mio

en Hosoe, Mio

ja-Kana ホソエ, ミオ

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Moriyama, Taku

× Moriyama, Taku

en Moriyama, Taku

ja-Kana モリヤマ, タク

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著者所属(英)
言語 en
値 Tottori University
著者所属(英)
言語 en
値 Tottori University
著者所属(英)
言語 en
値 Tottori University
抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 With recent developments in ICT, the interest in using large amounts of accumulated data for traffic policy planning has increased significantly. In recent years, data polishing has been proposed as a new method of big data analysis. Data polishing is a graphical clustering method, which can be used to extract patterns that are similar or related to each other by identifying the cluster structures present in the data. The purpose of this study is to identify the travel patterns of railway passengers by applying data polishing to smart card data collected in the Kagawa Prefecture, Japan. To this end, we consider 9,008,709 data points collected over a period of 15 months, ranging from December 1st, 2013 to February 28th, 2015. This dataset includes various types of information, including trip histories and types of passengers. This study implements data polishing to cluster 4,667,520 combinations of information regarding individual rides in terms of the day of the week, the time of the day, passenger types, and origin and destination stations. Via the analysis, 127 characteristic travel patterns are identified in aggregate.
書誌情報 JOURNAL OF BIG DATA
en : JOURNAL OF BIG DATA

巻 8, 発行日 2021-01-07
出版者
出版者 Springer Open
DOI
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 10.1186/s40537-020-00402-w
権利
権利情報 (C) The Author(s) 2021. This article is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License, which permits use, sharing, adaptation, distribution and reproduction in any medium or format, as long as you give appropriate credit to the o
情報源
関連名称 Hosoe, M., Kuwano, M. & Moriyama, T. A method for extracting travel patterns using data polishing. J Big Data 8, 13 (2021). https://doi.org/10.1186/s40537-020-00402-w
関連サイト
識別子タイプ URI
関連識別子 https://journalofbigdata.springeropen.com/articles/10.1186/s40537-020-00402-w
関連名称 https://journalofbigdata.springeropen.com/articles/10.1186/s40537-020-00402-w
著者版フラグ
出版タイプ VoR
EISSN
値 21961115
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Ver.1 2023-08-02 06:22:59.150622
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