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  2. 学術雑誌論文

Adaptive statistical iterative reconstruction for computed tomography of the spine

https://repository.lib.tottori-u.ac.jp/records/7349
https://repository.lib.tottori-u.ac.jp/records/7349
f117c132-443e-47bb-ada1-66e67edf1738
名前 / ファイル ライセンス アクション
rg27_768.pdf rg27_768.pdf (1.1 MB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2021-09-15
タイトル
タイトル Adaptive statistical iterative reconstruction for computed tomography of the spine
言語 en
言語
言語 eng
キーワード
主題 Computed tomography (CT)
キーワード
主題 Adaptive statistical iterative reconstruction (ASiR)
キーワード
主題 z-axis spatial resolution
キーワード
主題 Noise power spectrum (NPS)
キーワード
主題 Spine
キーワード
主題 Sagittal view
キーワード
言語 en
主題 Computed tomography (CT)
キーワード
言語 en
主題 Adaptive statistical iterative reconstruction (ASiR)
キーワード
言語 en
主題 z-axis spatial resolution
キーワード
言語 en
主題 Noise power spectrum (NPS)
キーワード
言語 en
主題 Spine
キーワード
言語 en
主題 Sagittal view
資源タイプ
資源タイプ journal article
著者 津田, 正樹

× 津田, 正樹

WEKO 27356

津田, 正樹

Search repository
矢田, 晋作

× 矢田, 晋作

WEKO 4457
e-Rad 50602364
研究者総覧鳥取大学 100000445

矢田, 晋作

ja-Kana ヤタ, シンサク

en Yata, S

Search repository
Tsuda, M

× Tsuda, M

WEKO 27357

en Tsuda, M

Search repository
Yunaga, H

× Yunaga, H

WEKO 27358

en Yunaga, H

Search repository
Murakami, A

× Murakami, A

WEKO 27359

en Murakami, A

Search repository
著者所属(英)
言語 en
値 Department of Radiological Technology, Tottori University Hospital
著者所属(英)
言語 en
値 Department of Radiology Tottori University Hospital
著者所属(英)
言語 en
値 Department of Radiology Tottori University Hospital
著者所属(英)
言語 en
値 Department of Radiology Tottori University Hospital
抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 IntroductionThe utility of evaluating a sagittal view of CT of the spine is well-known. In many clinical cases, the sagittal view includes noise generated from surrounding objects and may degrade the image quality. Iterative reconstruction (IR) techniques are useful for noise reduction; however, they can reduce spatial resolution. The aim of this study was to evaluate the effectiveness of the adaptive statistical iterative reconstruction (ASiR) for generating sagittal CT images of the spine when compared to filtered back projection (FBP). MethodsThe image quality of clinical images from 25 patients were subjectively assessed. Three radiologists rated spatial resolution, image noise, and overall image quality using a five-point scale. For objective assessment, z-direction modulation transfer function (z-MTF) was measured using a custom-made phantom. Additionally, z-axis noise power spectrum (z-NPS) was measured using a water phantom. An improved adaptive statistical iterative reconstruction algorithm called ASiR-V was used in this study. Blending levels were 50%, and 100% (ASiR-V50, ASiR-V100, respectively). ResultsFor subjective assessments, images using ASiR-V100 were determined to have the best overall image quality, despite having received the worst score in the assessment of spatial resolution. For objective assessments, the image using ASiR-V50 and ASiR-V100 curves were slightly degraded in terms of low contrast z-MTF when compared to FBP. ConclusionASiR-V was effective to improve the image quality when compared with FBP when reviewing sagittal reformats of the spine. Implications for practiceThis study suggests that high resolution is not the only thing that is key when reviewing sagittal CT spinal reformats. Such images should be provided as part of routine CT spine protocols, where available.
書誌情報 Radiography
en : Radiography

巻 27, 号 3, p. 768-772, 発行日 2021-08
出版者
出版者 Elsevier Ltd.
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 10788174
DOI
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 10.1016/j.radi.2020.12.002
権利
権利情報 © 2020 The College of Radiographers. Published by Elsevier Ltd. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
情報源
関連名称 Tsuda, M. Yunaga, H. Murakami, A. et al. Adaptive statistical iterative reconstruction for computed tomography of the spine. Radiography. 2021. 27(3), 768-772. doi:10.1016/j.radi.2020.12.002
関連サイト
識別子タイプ URI
関連識別子 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S107881742030256X
関連名称 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S107881742030256X
著者版フラグ
出版タイプ VoR
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Ver.1 2023-08-02 06:20:05.968540
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