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  2. 学術雑誌論文

User Verification Using Evoked EEG by Invisible Visual Stimulation

https://repository.lib.tottori-u.ac.jp/records/2001232
https://repository.lib.tottori-u.ac.jp/records/2001232
a5b945d3-101e-4452-b99d-d694429e0ec7
名前 / ファイル ライセンス アクション
ieicetfeccsaE106-A(12)_1569.pdf ieicetfeccsaE106-A(12)_1569.pdf
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2023-12-12
タイトル
タイトル User Verification Using Evoked EEG by Invisible Visual Stimulation
言語 en
言語
言語 eng
キーワード
言語 en
主題 EEG
キーワード
言語 en
主題 event-related potentials
キーワード
言語 en
主題 wavelet transform
キーワード
言語 en
主題 invisible visual stimuli
資源タイプ
資源タイプ journal article
アクセス権
アクセス権 open access
著者 RAHMAN,Atikur

× RAHMAN,Atikur

en RAHMAN,Atikur
Tottori University

ja kakenhi 鳥取大学 15101

Search repository
KINJO,Nozomi

× KINJO,Nozomi

en KINJO,Nozomi
Tottori University

ja kakenhi 鳥取大学 15101

Search repository
中西,功

× 中西,功

WEKO 02512
研究者総覧鳥取大学 100000543
e-Rad 80243377

ja 中西,功
kakenhi 鳥取大学 15101

en NAKANISHI,Isao
Tottori University

ja-Kana ナカニシ,イサオ

Search repository
著者所属
言語 en
値 Tottori Unicersity
著者所属(英)
言語 en
値 Tottori University
著者所属(英)
言語 en
値 DENSO TEN
抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 Person authentication using biometric information has recently become popular among researchers. User management based on biometrics is more reliable than that using conventional methods. To secure private information, it is necessary to build continuous authentication-based user management systems. Brain waves are suitable biometric modalities for continuous authentication. This study is based on biometric authentication using brain waves evoked by invisible visual stimuli. Invisible visual stimulation is considered over visual stimulation to overcome the obstacles faced by a user when using a system. Invisible stimuli are confirmed by changing the intensity of the image and presenting high-speed stimulation. To ensure invisibility, stimuli of different intensities were tested, and the stimuli with an intensity of 5% was confirmed to be invisible. To improve the verification performance, a continuous wavelet transform was introduced over the Fourier transform because it extracts both time and frequency information from the brain wave. The scalogram obtained by the wavelet transform was used as an individual feature and for synchronizing the template and test data. Furthermore, to improve the synchronization performance, the waveband was split based on the power distribution of the scalogram. A performance evaluation using 20 subjects showed an equal error rate of 3.8%.
言語 en
書誌情報 en : IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences

巻 E106-A, 号 12, p. 1569-1576, ページ数 8, 発行日 2023-12-01
出版者
出版者 電子情報通信学会
言語 ja
出版者
出版者 Institute of Electronics, Information and Communications Engineers (IEICE)
言語 en
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 09168508
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA10826239
DOI
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.1587/transfun.2022EAP1163
権利
言語 en
権利情報 (C) 2023 The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers
情報源
関連名称 IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences. E106-A(12), 1569-1576.
関連サイト
識別子タイプ URI
関連識別子 https://www.ieice.org
関連名称 https://www.ieice.org
著者版フラグ
出版タイプ AM
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Ver.1 2023-12-08 02:49:09.600086
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