ログイン
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 学部学科区分一覧
  2. 工学部・工学研究科
  1. 資料タイプ一覧
  2. 会議資料

Improvements in Writer Verification Based on Finger-Writing of a Simple Symbol

https://repository.lib.tottori-u.ac.jp/records/2001229
https://repository.lib.tottori-u.ac.jp/records/2001229
4161db53-57b4-45af-9384-43be083b1ee9
名前 / ファイル ライセンス アクション
ICBAKE2023_1.pdf ICBAKE2023_1.pdf
Item type 会議発表論文 / Conference Paper(1)
公開日 2023-12-12
タイトル
タイトル Improvements in Writer Verification Based on Finger-Writing of a Simple Symbol
言語 en
言語
言語 eng
キーワード
主題 Biometrics(en), Finger-writing(en), Simple symbol(en), Smartphone(en), Polar coordinate transformation(en), Feature fusion(en), Correlation(en)
資源タイプ
資源タイプ conference paper
アクセス権
アクセス権 open access
著者 中西,功

× 中西,功

WEKO 02512
研究者総覧鳥取大学 100000543
e-Rad 80243377

ja 中西,功
kakenhi 鳥取大学 15101

en NAKANISHI,Isao
Tottori University

ja-Kana ナカニシ,イサオ

Search repository
Masegi,Yohei

× Masegi,Yohei

en Masegi,Yohei
kakenhi Tottori University 15101

Search repository
Matsuura,Kazuki

× Matsuura,Kazuki

en Matsuura,Kazuki
kakenhi Tottori University 15101

Search repository
Horiuchi,Takahiro

× Horiuchi,Takahiro

en Horiuchi,Takahiro
kakenhi Tottori University 15101

Search repository
著者所属(英)
言語 en
値 Tottori University
著者所属(英)
言語 en
値 Tottori University
著者所属(英)
言語 en
値 Tottori University
著者所属(英)
言語 en
値 Tottori University
抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 Studies on the authentication of users based on their finger writing are underway. Users are asked to draw or write a simple symbol on a smartphone display, which eases authentication from a user's perspective than the conventional verification method. In conventional studies, 40 individual features were extracted from the finger-writing motion. After normalization and polar-coordinate transformation, they were fused together and used to verify whether the users were genuine or imposters. However, the introduced polar transformation method has limitations and an efficient selection rule to fuse features is required. In this study, we overcame the limitations of the polar transformation method. Moreover, we proposed the fusion of features with low correlation and validated their efficiency.
言語 en
書誌情報 en : Proceedings of Computer Information Systems, Biometrics and Kansei Engineering 2023

発行日 2023-09
出版者
出版者 International Conference on Biometrics and Kansei Engineering
言語 en
権利
言語 en
権利情報 Notice for the use of this material The copyright of this material is retained by the Japan Society of Kansei Engineering (JSKE). This material is published on this web site with the agreement of the author (s) and the JSKE. Please be complied with Copyright Law of Japan and the Relevant statutes if any users wish to reproduce, make derivative work, distribute or make available to the public any part or whole thereof. All Rights Reserved, Copyright (C) Japan Society of Kansei Engineering. Comments are welcome. Mail to address editor(at)jske.org , please.
権利
言語 ja
権利情報 ここに掲載した著作物の利用に関する注意 本著作物の著作権は日本感性工学会に帰属します。本著作物は著作権者である日本感性工学会の許可のもとに掲載するものです。ご利用に当たっては「著作権法」ならびに関連法規に従うことをお願いいたします。
情報源
言語 en
関連名称 Proceedings of Computer Information Systems, Biometrics and Kansei Engineering 2023
著者版フラグ
出版タイプ AM
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2023-12-08 00:35:50.013932
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR 2.0
  • OAI-PMH JPCOAR 1.0
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3